9月1日 同理心是地基
同理心是地基，想象力是天空，中间是逻辑和工具。AB测试只是一个工具而已，是测不出用户需求的，同理心才是重要的基础。
如果没有同理心，做出的产品肯定没有灵魂，不能满足用户需求。但是光有同理心还不够，这样只能做出有用的产品。想要做出彩的产品，想象力非常重要。
在今日头条还非常简陋、信息非常少的时候，我们就想象着今日头条的feed连着一根智能的天线，天线连着无边的信息海洋，每一刷，就会从海洋取回此时此刻此地你最感兴趣的信息。所以我们努力涵盖各种各样有用的信息，从新闻到图片，从三农到学术。
抖音也是如此，想象全屏的视频让手机变成一扇窗户，你透过这个窗户看到一个丰富的世界，抖音是这个五彩斑斓世界的投影，感觉非常奇妙。
如果没有想象力，你可能只会做出一款对口型的热门应用或者搞笑视频软件，抖音也不可能从一款炫酷的音乐舞蹈小众软件，演化成包容美丽风光、戏曲艺术、感人故事、生活消费的大众平台。
——2019年字节跳动七周年演讲
背景分析
在抖音之前，短视频赛道曾经也起过一波浪潮，当时美拍、秒拍、小咖秀都表现优异，这就导致后来的短视频创业者总是想当然地模仿前者的产品模式，而没有站在用户的角度思考用户习惯发生了哪些变化，以至于在复盘失败的时候总是将原因归纳为今日头条是APP工厂等标签答案上去。标签可以帮人快速认识世界，但是也会让人片面理解事物本身。
在人们给今日头条贴上“AB测试公司”标签的时候，往往忽视了他们本身所蕴藏的同理心和想象力。《史蒂夫·乔布斯传》曾有过类似的表述：“苹果公司本身，乔布斯认为这是他最伟大的创作。在这里，想象力被培育、应用和执行的方式极具创造力，这使苹果成为全球最有价值的公司。”
对于一家想要靠技术创新取胜的公司来说，同理心才是基础。
行动指南
不要沉溺于盲目的技术竞赛，技术创新者要时刻保持同理心与想象力。
9月2日 提具体的技术目标
我们不是像网易那样做“有态度”的新闻客户端，而是要做“没有态度”的新闻客户端，为每个人提供自己感兴趣的新闻。我们一直在努力优化算法，当用户的兴趣发生变化时，如何能更迅速地捕捉到，并且做出回应。我希望能够消除很多人“早知道今日头条就好了”这种感叹，把这句话变成“好在今日头条上告诉我了”，这个其实还是有很大的挑战。
——2015年4月29日《好奇心日报》采访张一鸣
背景分析
今日头条此时刚刚从2014年的版权风波中走出来，张一鸣强调的“没有态度”，其原因在于今日头条产品的原理是机器推荐，而不是真正的内容生产创作。“好在今日头条上告诉我了”这个目标看似简单，实则已经有了预言的性质，根据一个人的行为习惯，推测他可能需要的信息，何其之难。
张一鸣这段话背后的意思，其实是坚持算法的大革新，从而实现推荐更加精准。也正是2015年前后，后来创建第四范式的陈雨强进入头条，大大推进了头条推荐引擎的优化。
行动指南
不人云亦云，提出明确的、具体的、独特的技术目标。
9月3日 满足基本需求
看一个产品是不是好的产品，最重要的是看产品能否满足用户的基本需求，如果这个需求是用户的基本需求，即使你的界面、交互略有一些缺陷，只要你在满足基本需求方面做得好，用户就会频繁使用。我曾经对比过各个手机下载的Message应用，我发现国外有的产品做得其实挺差，但它的活跃度却非常高，因为它在单体市场里是最大的，而这又是一个非常基础的需求。所以，它的使用频率非常高，几乎都不比微信差。现在有不少产品的设计让人眼前一亮，交互也非常有特色，也很新奇，但如果它不能满足用户的一个长期基本需求，还是会很难维持下去。
——2014年张一鸣参加《超级脱口》采访实录
背景分析
张一鸣提的这一点非常值得创业者警惕，很多产品人出身的创业者一味追求产品的精巧，却忽视了对用户基本需求的把握，这样再好的产品也只能自娱自乐，而不能得到用户的认可。
行动指南
创新要能满足用户的基本需求，这样才会有持久的生命力。
9月4日 做探索者
从成立那天起，今日头条一直是智能推荐最早的、最积极的探索者，将“做最懂你的信息平台，连接人与信息”作为我们的使命。创作者发布内容，通过算法匹配，推荐给对这些内容感兴趣的粉丝，两方通过推荐引擎，建立起联系。天长日久，我们对创作者和粉丝的信息匹配越来越精准，促进他们彼此之间建立连接。通过一次又一次阅读、分享、评论和收藏，算法积累了越来越多的作者与粉丝的互动数据，进一步潜移默化地影响了整个推荐系统的运行，实现更精准的推荐。
下一步，我们将从智能分发时代走向智能分发和粉丝分发相结合的“智能社交”时代。我们相信这也是社交媒体的2.0时代，通过智能推荐更有效率地获取粉丝。
——2017年11月22日第三届今日头条创作者大会演讲
背景分析
在技术应用上做出更多的探索，有助于最大限度地拓展业务边界。
在这次创作者大会上，张一鸣推出了“千人百万粉”计划：未来一年内，在今日头条平台上扶持1000个拥有100万粉丝的账号。按照他的说法，今日头条的粉丝红利期才刚刚开始，基于人工智能技术，今日头条可以为更多创作者更快更好地获取、沉淀粉丝。
这就是张一鸣之前在内部提出，要搭建全球第一的创作者社区的具体实施，可以说是将智能推荐的潜力发挥到了极致。
行动指南
做探索者，将技术应用发挥到极致。
9月5日 红海中找蓝海
看似一片红海的行业，我却觉得是一片蓝海。在上线不到一年时间内，我们就有了一百多万日活用户，截至目前已累计2.4亿用户，每天日活用户超过两千万，每天阅读时长仅APP端就超过八亿分钟。
还有一个数据是社交分享量，大家在朋友圈会发现很多分享自“今日头条”的内容。据统计，“今日头条”在微博上的分享量是第一名，并且是第二名到第十名的总和，微信上亦如是，所以我们是社交网站上分享最活跃的应用。
——2015年9月5日中国青年领袖公益演讲
背景分析
《创新者的解答》中有这样一个观点，如果能够致力于在“更好地完成用户任务”方面提升产品性能，就相当于从产品市场之外的竞争对手手中抢占市场份额，也就是在红海之中又开辟一片蓝海。张一鸣的这个观点正好与之暗合，一个热爱创新、热爱竞争的企业，当它真正地了解信息、用户、产品，它的成长潜力总是令人振奋的。
行动指南
有自己的理念和杀手锏，从红海中寻找蓝海。
9月6日 抛开包袱
我们从来没有研究过新闻客户端，所以能抛开包袱，不拘一格地来做这个产品。对于用户怎样获取信息的问题进行深入理解，而不用受困于新闻媒体自身的诸多缺陷。
我们的思路和理念与传统的新闻媒体不一样，能将搜索与推荐的技术优势最大化地嫁接在新闻客户端上，为每一个用户推荐切身相关的资讯。从更大意义上来说，它已经不再是一个新闻客户端，而是一个连接用户到信息的入口。
——2013年接受《广告主》杂志采访
背景分析
自我设限一直是互联网老人的通病。PC时期的互联网人往往到了移动互联网时代，仍然难以克制重复旧的产品思维与习惯。
直到这两年，一些极为资深的新闻客户端负责人仍然对今日头条推荐模式坚持异见，在他们看来，今日头条的信息茧房仍然是致命伤。
不得不说，互联网进入中国这么多年确实已经有了代差，中老年互联网人受到曾经的成功经验的影响，已经与新一代互联网人在思维层面非常不一样。
张一鸣不但在这里指出了问题，而且在后来操盘抖音的时候大胆起用年轻人，让抖音大大超越了之前的产品模式。
行动指南
抛开包袱，不拘一格，用新的思想做产品。
9月7日 算法是变革中的关键
我经常遇到一个问题，机器真的能理解这么准吗？纯算法真的能战胜人吗？算法不能战胜人，但是算法是基于人之上的，可以战胜人。因为所谓算法是站在大量用户行为的基础上，知道一个在北京的媒体人最近喜欢看什么，就会猜测出另外一个在北京的媒体人这时候喜欢干什么，站在人的基础上，可以写出十条最热门的内容，或者每个频道写出十条最好的内容，但是没法显出更小众的频道，不通过算法是没法大规模给人筛选信息的。这是我理解在这次变革中，技术起到的最关键作用的部分。
——2013年12月张一鸣在钛媒体Ti创新者大会演讲
背景分析
凤巢创始人张栋曾经提出过一个4321模型，公式大抵如此：UI（User Interface）/UE（User Experience用户体验）占40%＞ 数据占30%＞ 知识占20%＞ 算法10%。他认为算法只占10%，但却是各家拉开差距的关键。他还有过一个形象的比方：“推荐引擎大战就好比奥运会百米赛跑，前面90%大家都能跑，剩下10%决定胜负。”
张一鸣这里强调算法是关键，也是那个时期的前沿共识。
行动指南
抓住技术变革中最关键的部分，才能在创新中占据优势。
9月8日 在用户驱动中积累技术
今晚见了一个国内少有的技术团队，在一个技术领域耐心做了三年。不过，我自己持保留态度，还是在用户驱动或客户驱动的过程中同步完善和积累技术比较好。
——2010年8月张一鸣微博
背景分析
张一鸣这个感悟看似简单，却是两种方法论抉择的体现。
现在国内流传着很多苏联时期物资匮乏的笑话，其中最经典的莫过于缺少衣服的段子，但其实整个冷战期间，苏联生产的物资并不比西方少。只不过苏联生产的大棉袄是物资，美国生产的花棉袄是消费品，苏联人民缺少的其实是后者。
如果放在技术角度来看，人们需要的到底是物资还是消费品呢？答案显然是后者。大公司可以不以营利为目的，专门拨出资源做科学研究，而创业公司则最好从用户需求入手做技术。
行动指南
既然要面向市场经济，就不能埋头苦干做技术探索，而要从用户出发慢慢积累。
9月9日 关注效率
信息的流动涉及安全、效率和自由等好几个维度。政府比较关注安全；文科生比较关注自由；作为理科生，我最愿意从效率角度看问题，即让需要某个信息的人，快速得到这个信息。效率是比较好量化的。比如效率讲究的是降低信噪比，减少无用信息对你时间的占用。用技术的手段提高信息流动效率，就是降低信噪比的过程，降低信噪比的很重要的内容就是消除有害信息，比如虚假信息，让信息有序有效流动。
——2015年7月29日张一鸣接受《南方周末》采访
背景分析
张一鸣这段话是为了解释产品的社会价值，即降低信噪比，有效提高信息流动效率，让更广泛更下沉的用户也能及时获取自己日常所需的有效信息。
行动指南
关注产品的效率。
9月10日 看到介质变化带来反馈
通过介质我们能看到，原来行业有各个流程，原来报纸时代有选题、有创作、有审核、有排版、有印刷、有发行等，整个环节在每次介质变化的时候都会有很大变化：比如互联网时代创作内容不仅是记者编辑创作，还有维基百科、贴吧、微博等；分发信息也不只按地域了，可以有导航、有搜索、有门户。以前我们知道一份报纸要得到读者的反馈是非常难的，能得到读者的反馈也是一两周之后，通过读者来信非常不及时的。以前朋友跟我说做报纸写头版今日头条，也是很随机的，也不知道哪里错了，也得不到读者的实时反馈。如果他每天能够很及时地问读者，我给你们看的这篇文章放今日头条怎么样，那我相信他可以写出很好的今日头条，所以跟读者互动的形式也是随着介质有很大的变化。
——2015年9月30日龙岩籍互联网新锐高峰论坛主题演讲
背景分析
张一鸣这段话是在向家乡人汇报今日头条取得的成绩，但是在不知不觉中将百度百科、贴吧、微博等产品归纳为上一代介质，而更能够及时给创作者反馈的今日头条是下一代介质。
从这个角度我们可以看出，张一鸣对于产品的理解并不仅仅局限于商业的范畴，而是站在一种传播介质的角度，用更宏观的人类信息传播的角度在理解自己做的技术创新。
行动指南
站在更高的角度做技术创新。
9月11日 看到被忽视的需求
我举个例子，可能全国有五十万人对古筝感兴趣，但是过去是没有这样一个杂志的。为什么呢？因为如果你发行一个古筝的杂志，你很难发行给所有对古筝感兴趣的用户，因为龙岩可能有两千人，分布在不同县市，一个传统媒体要把这么分散的人找到，把杂志分发快递给他们是很难的。
——2015年9月30日龙岩籍互联网新锐高峰论坛主题演讲
背景分析
张一鸣提出的这个问题，也是传统门户新闻网站无法解决的问题。因为在传统门户时代，他们能够处理好头部的、社会的、时政的、国际的内容，但是他们处理不好技术的、时尚的等众多长尾的内容。如果要处理这么多的内容，就需要难以承受的庞大的采编人力资源，每个地方的人的需求也有很大的不同。
但是今日头条不一样，今日头条构建的推荐引擎非常适合长尾内容的分发，即便是同样对美食感兴趣的人也会得到不一样的内容，北方的人对烧烤更感兴趣，南方的人对海鲜更感兴趣，同样是美食，但每个人都能收到不一样的内容。
行动指南
充分利用机器学习，抓住长尾用户，形成自己的独特用户群。
9月12日 媒体变革
1923年，贝尔德才开始研究图像信号的远距离传输。到13年后的1936年，已经有16万人可以通过电视观看到柏林奥运会的比赛实况了。即使如此，当时的人也不会想到，不到80年间电视行业会发展得如此繁荣，做一档《我是歌手》这样的电视节目，四个季度的累计收入可以高达40亿人民币。
大家可以想象一下，在每一次重大技术变革的前夜，人们都会感受到的困惑和不安。而这种困惑和不安有时会让大家忘了，巨大的光明就在前方不远处。
就像印刷技术普及时，制作羊皮纸的工匠会感受到威胁；电视发明时，广播从业者会感受到威胁。所以我觉得，今天的媒体行业，即使真的像大家说的那样，遇到了一些困境的话，也并不是这个时代所独有的困境。
差别只在于，此前新媒介的出现，是对旧媒介的补充，而非替代。但是当互联网、移动互联网出现后，媒体的变革比从前要大得多。不可回避的是，“一纸风行”的日子一去不复返了。
——2016年1月15日今日头条未来媒体峰会
背景分析
经历了2014年的版权风波，张一鸣显然实现了自己的升级，在今日头条主办的未来媒体峰会上，张一鸣和一百多位媒体行业的领袖耆老共同分享了“未来媒体是什么”这个话题。
张一鸣通过这个话题向媒体界传递了，今日头条提供了更好的平台，希望能够共赢的信号。
行动指南
抓住新媒介崛起的时机，顺应科技发展大势。
9月13日 引领推荐引擎浪潮
今日头条作为一个成立四年的互联网公司，发展还是挺快的，主要竞争力是什么呢？
今日头条利用人工智能推荐算法提升了信息分发效率。最开始的两年，别人认为我们就是又一个新闻客户端，没有足够的重视。而现在，整个行业都被我们带到了算法智能分发的这条路上。
很多相似产品在上线，传统新闻客户端也陆续改版上线“推荐”频道，浏览器也做起“推荐”，甚至电商类平台都有了自己的“今日头条”。BAT已全部开始做算法推荐了。
——2016年10月20日金投赏论坛演讲
背景分析
到张一鸣演讲这天，今日头条用户已经超过5.8亿，日活超过6300万，单用户日均使用时长是超过76分钟。虽然是豆瓣最先在中国建设推荐引擎社区，但却是张一鸣大规模引入推荐人才，重构推荐引擎，今日头条确实是引领者。
行动指南
走自己的路，让别人跟在身后。
9月15日 变革时期的平衡
我们认为以后内容跟服务之间可能会越来越近，我们希望内容具有可读性、可服务性，我们都愿意推荐给用户。无论是个人、媒体还是企业账号，只要是对用户体验有益的，无论他是否在文章后面跟上广告，或者说本身就是一个促销信息，完全可以当作内容一样发布，我们一样给用户做推荐，只要对用户有可读性或者能够直接提供服务的，都是用户需要的信息。
最后，我们组织信息的方式是基于机器理解，观察基于理解能力，我们会试图越来越准确地理解用户兴趣爱好，越来越缩小颗粒度，以及越来越对时间敏感去理解，同时对内容也是越来越准确地理解，并且在观察自己理解基础上做推荐。
当然我们发现有一些上面的媒体账号开始琢磨对机器理解的特点，开始做了一些SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化），我们会加强这方面的能力。
——2014年媒体训练营夏季峰会演讲
背景分析
张一鸣的这段说法是在向媒体界表达善意，当时今日头条正从版权危机走出来，媒体界普遍觉得他偷了自己的内容，张一鸣想要表达自己只是分发的渠道，甚至会帮他们分发带有广告的内容，并不会影响他们的收入。
行动指南
变革时期难免动了他人蛋糕，要做好平衡。
09月16日 协同推荐
社交是一种典型的协同推荐，它利用你现实生活中的社会关系，或者网络上的社会关系，对你做我为人人、人人为我的方式。除了社交，还有其他的协同方式，地理位置的协同，信息爱好接近的协同，包括职业接近的协同，包括场景接近的协同。
所以协同是一个重要的信息探索方式，我们经常说个性化，会不会越来越是我收载的信息，泛化才是一个共性，社交是一种社会关系的共性，当然还有其他的共性。
——2014年互联网大会演讲
背景分析
这届互联网大会上，张一鸣指出今日头条的内容不是狭义的新闻，而是广义的信息，一方面是为了与媒体区分开来，一方面是为了突出自己的技术创新平台属性。今日头条当时也正在引进利用社交关系链的协同推荐算法。
行动指南
社交关系可以助力协同推荐，要充分发掘社交的作用。
9月17日 顺应大时代的需求
20世纪90年代就有个概念，理论上出现这样的互联网报纸，每天给你一份你最应该看到内容的报纸。从这个概念提出以后，有很多公司前赴后继地尝试。我在2008年持续关注这个方向，能不能出现这样的产品？从互联网出现以来，最早是导航、门户，无论是雅虎还是好123，还是几大门户，都是分类浏览的方式组织信息，之后出现了搜索引擎，用关键字来组织信息。在2008年左右，我强烈地感觉到仅仅有搜索引擎还不够，比如我对一个事情持续感兴趣，但并没有想到主动搜索，可能我感兴趣的信息没有新的内容出现。
——2015年12月5日中国企业领袖年会演讲
背景分析
网上有一个广泛流传的“苹果之于牛顿，火车票之于张一鸣”的故事。
张一鸣在酷讯时某次要买火车票，当时酷讯搜索需要用户输入信息实时查看。张一鸣嫌麻烦，便在中午编了个小程序，让网站机器定时自动搜索，一搜到就短信通知自己。在小程序帮助下，张一鸣最终顺利买到火车票。这种体验很人性化，因为用户不需要主动搜索，互联网信息按照需求自动推荐，这会给用户带去极大便利。据说，就是这个小程序让张一鸣看到了信息推荐的价值。
但是我们从这段演讲可以看出，张一鸣做推荐引擎的想法，更多的是受到时代大背景的影响。
行动指南
做早就应该存在的产品，而且要做到极致，这样才能脱颖而出。
9月18日 用机器写稿
可能很多今日头条的用户不知道，今年奥运会的时候他们看到的新闻，或许是一个名叫Xiaomingbot的AI机器人来完成的。
在整个奥运会期间，Xiaomingbot写了四百多篇新闻稿，一条稿件的写作时间平均下来大概不到两秒钟。最后AI写的稿子大概有一百多万的阅读，有的阅读量甚至略高于记者的稿件。
有媒体对比了今日头条和华盛顿邮报的写稿机器人，发现头条的机器人不但信息量更丰富，能写配图长文，而且文字也更生动有趣。
这个AI机器人是我们今日头条实验室和北大计算机所合作完成的项目，也是国内第一个综合运用了自然语言处理、视觉图形处理和机器学习技术的写稿机器人。此前国外开发的写稿机器人，基本都是写一些简单的资讯，做一个模板，填上数据结果；Xiaomingbot则可以通过获取网上对相关赛事的文字和讨论，总结归纳生成一篇较长的赛事资讯，并且还能自己选图。
其实今日头条一直在尝试类似写稿机器人这样的项目，我们希望用人工智能来帮助创作者创作更优质的内容。比如，今日头条号作者写文章的时候，选择一个合适的封面图常常是个难题，我们今日头条实验室现在做的工作之一就是用人工智能的算法去帮助今日头条号作者选出更好的图，或者取一个合适的标题。
——2016年11月张一鸣乌镇演讲
背景分析
事实上，机器人写稿并不算什么新闻，早在2009年，美国就已经出现名为Stats Monkey的写稿机器人参与职业棒球赛报道，包括《福布斯》在内的大量顶级媒体都在尝试利用机器人撰稿，以此提高工作效率。
但是到目前为止，众多写作机器人的出稿质量仍然堪忧，有人分析主要原因就是其背后并没有充足的数据支持，也缺乏足够多使用场景。今日头条则不然，头条号天然拥有众多使用场景，写稿机器人非但不会代替创作者，反而成为诸多自媒体人的编辑工具。
今日头条开发写稿机器人并非出自前沿技术探索，而是建立在切切实实的使用场景之上。
行动指南
从用户场景出发，充分利用人工智能提高效率。
9月19日 算法与人工并行
说到算法，很多人会觉得高深莫测，又觉得冷冰冰的，也许在无形中拉开了我们与大家的距离。但实际上，业内人士知道，任何公司都是两条腿走路，算法与人工是并行的。比如你在脸书看到的时间线，主要由算法推荐内容，同时也由一个数百人的团队对这些内容进行人工核查和调整。今日头条也一样，我们有专业的内容运营的团队，其中有不少人有传统媒体的工作经验，他们会帮助算法去发现、判断内容的价值。
——2016年1月15日今日头条未来媒体峰会
背景分析
相比于此前张一鸣说的，今日头条没有一个编辑，这里多了不少“人情味”，他在努力向媒体人群体示好。相比于之前不断表达自己的差异，张一鸣此处是在努力寻找共性，告诉对方其实自己也有媒体人同事一起工作的，今日头条仍然需要内容上的运营。
行动指南
越是尖锐的技术创新，越要寻找与旧制度的共性，学会妥协。
9月20日 人工智能的关键之处
去年我去波士顿的时候见到一个哈佛的学生，他问我，为什么自己在哈佛会收到长沙老家的新闻推送，我说你是不是在过去两年春节回家了，他说“是”。我告诉他，我们是用了过去两年的日志。机器识别出你在波士顿，但是春节回过长沙，所以会给你推荐长沙的新闻。但不是长沙所有的新闻都给他，而是离开长沙的人通常会感兴趣的新闻才推给他。
——2016年11月张一鸣乌镇演讲
背景分析
张一鸣这里举的例子其实包含了人工智能在今日头条个性化推荐里的三个关键之处：个性化、泛化和数据积累。首先，这个哈佛学生用了今日头条两年，算法对他的了解很深入，所以才能知道他是春节回的长沙，这是个性化的部分。其次，今日头条把离开长沙的人会喜好的信息推荐给具有相同特质的他，这是泛化的部分。这是需要大量数据训练才能达成的事情。
最后一步，就是越多的人用越长的时间，人工智能的训练样本就会越大，通过数据积累最终实现数据进化，完成精准推送。告诉在哈佛读书的长沙人，这条关于人才的信息你不该错过。
到2016年张一鸣演讲这天，今日头条已经在算法方面拥有800名工程师，每天150亿条训练样本量，20000台服务器，每日处理数据6.3PB，用户请求60亿次。这就是今日头条推送越来越精准的原因。
行动指南
理解推荐，拥抱人工智能。
9月21日 人工智能的阶段
今日头条是靠技术系统驱动来进行信息分发的。这个系统目前由4000台左右服务器组成，每天处理数据相当于100块500G的硬盘。
这个系统的智力水平不好衡量。你让它快速总结一篇文章的中心思想，它可能是高中水平。你问它这个文章是否够文艺，它可能是小学生水平。你要问它这个文章是否伤感，它的智力就更低了。
我想说的是，计算机的优势是记忆力好，而且精准，不知疲倦，但人脑的优势在于强大的跨领域综合判断能力。
人工智能的关键依然是人，计算机对人控制反转的可能性，至少在未来十年我还没看到。
在理论上，将来有可能在人工环境下重新形成物质和连接，但目前的人工智能，依然是仿造和模拟人脑的神经传递机制。
——2015年7月29日张一鸣接受《南方周末》采访
背景分析
因为科幻小说电影的流行，很多人总是担心人工智能会对人造成威胁。比如今日头条收集到了足够多的信息，有人担心这个系统足够智能后，它能看透每个人，会造成用户隐私的问题，但其实是没有必要的，目前的人工智能还处于工具阶段，距离强人工智能还遥遥无期。
行动指南
人工智能的关键仍然是人，在目前的进度下，计算机控制人的情况仍然遥遥无期，应该继续发挥人对人工智能的利用。
9月22日 网站是低效的
网站是落后的信息组织形式，它不是健康的生态，同时网站内容组织的形态也非常不好，通过索引的方式其实是杂乱无章的。举个例子，我们打击低俗，如果一个作者老生产低俗内容，我们可以直接惩罚这个作者，网站是做不到的。
——2016年12月14日张一鸣接受《财经》采访
背景分析
在今日头条发展早期，低俗一直被认为是今日头条成功的原因之一，当然这个说法后来被附加在快手身上，再后来这个词被替换成了“下沉”，成了每一个巨头都必须重视的东西。
张一鸣的这段话一方面是在表达自己对于网站形式落后的看法；另一方面就是表现今日头条在打击低俗内容方面有非常大的优势。
技术创新过程中难免遇到很多问题，应该不断用创新干掉问题，而不是让问题干掉创新。
行动指南
在创新中遇到问题，就要用创新解决问题。
9月23日 信息分发
目前在信息分发领域，中国公司在产品和技术能力上，可与通常意义的发达国家同台竞技、甚至更胜一筹。现在中国对于新事物是比较鼓励的，你看Uber（优步）在很多国家被禁止，但在中国许多城市还在顺利运营。
Uber是让车的位置信息和人的位置信息更快匹配，今日头条是让信息和人更快匹配。
Uber对传统出租车行业有影响。但我们跟Uber不太一样，我们不是要取代谁，我们是新生的一个物种。我们跟搜索引擎的出现有点像。当年搜索引擎出现后，对门户网站有冲击。但搜索引擎帮助信息更有效率地传播。我们也一样，而且我们没有取代传统媒体。2014年5月我们完成C轮融资前，甚至我们出现之前，传统媒体已经开始下滑，它是被整个移动互联网影响的。
——2015年7月29日张一鸣接受《南方周末》采访
背景分析
张一鸣通过优步模式来解析今日头条的产品模式，以肯定中国对于新事物的包容和鼓励，更重要的是表达对传统媒体造成冲击的不是今日头条，而是整个互联网大趋势。在张一鸣心中，今日头条的对标对象是搜索引擎，他认为移动互联网时代的推荐引擎更有效率，应该成为浏览器的替代者。
行动指南
用大视野看问题，找到好的对标对象。
9月24日 利用开源
我们将研发的成果和开源技术相结合，系统基础领域采用开源的，关键领域使用自己研发的系统。我们每日分析上百万的数据，分析几千万的用户行为，每日API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）请求数达几亿次，到目前为止运行状态都很平稳。我们之前在自研系统和开源系统上经验比较多，同时结合创业公司低成本高效率的开发模式，所以我们在短短几个月内的增长很快。不会像一些创业公司那样，最初考虑得很全面，从基础系统开始做起，结果不仅产品没能发布，还浪费了大量时间，所以我们在这方面处理就比较有经验，这也是对技术管理的挑战。
——2013年3月17日CSDN采访
背景分析
开放源码软件运动是计算机科学领域的一种文化现象。近年来，国内各大互联网公司也争相建设开源文化。张一鸣本人就是技术极客，对开源的好处自然有更深的理解。
行动指南
不要浪费时间从头做起，要拥抱开源，提高创新效率。