故事从一张车票开始

张一鸣回忆，他最早发现个性化推荐的力量，是在2010年即将结束之时。当时，农历新年临近，和无数在大城市漂泊的“打工人”一样，他也开始在网上搜索回家的车票。春运车票往往“一票难求”，人们要么守在电脑边不断刷新页面以求抢到余票，要么只能找票贩子高价买票。

但张一鸣并不打算这么干。他直接写了一个全新的程序，可以抓取售票网站的数据，在票务放出余票时第一时间通知他。他只用了一个午休的时间，就写好了这个程序。完成后还不到30分钟，这个程序就帮他抢到了回家的票。

后来在思考主动搜索和个性推荐时，张一鸣说：“这对我们是一个启发。搜索引擎要求我们自己输入查找条件，虽然我们现在也使用搜索引擎，但我们可以设置触发条件。当条件满足时，信息就会自动传递给用户。这就是‘人找信息’到‘信息找人’的转变。这就是我最早对推荐引擎及其应用的思考。”这个想法虽未完全成形，但种子已经在张一鸣心中悄然发芽。与其让用户主动从互联网上获取信息，不如根据个人需求把信息推送或推荐给他们。

“人找信息”和“信息找人”的推拉模式对比

2013年年底，字节跳动成立一年多后，张一鸣应邀在一个小型的行业会议上做报告。在会上，他对自己的想法进行了全面阐述，在这个时候，他的想法已经逐渐成形。

互联网信息发布方式演变

“我们可以对互联网时代再进行细分。最早是门户网站，接着是搜索引擎，然后是微博，现在是推荐引擎。这些都是发送和接收信息的不同方式。我们可以看到，每一代的技术变革都起着至关重要的作用。”

张一鸣为我们构造了一个框架，详细说明了互联网时代信息发布方式的演变，其中最早的方式是“门户网站”。