变革的起点

2011年，谷歌公司在YouTube上使用名为Sibyl的新型机器学习系统以进行视频推荐，收获了重大成果。Sibyl带来的效果可谓立竿见影，YouTube工作人员发现，在运用了更加有效的视频推荐技术后，网站的访问量像是加装了火箭助推器般直线上升。机器学习系统效果显著，短时间内，越来越多的人开始点击“视频推荐”来选择想看的视频，而不是通过网页搜索和邮件链接来查找视频。

谷歌继续更新迭代，进一步优化视频推荐系统，后来用Google Brain替换了原有的Sibyl系统。Google Brain由谷歌旗下斯坦福大学教授安德鲁·吴带领的著名开发团队Google X所研发。Google Brain在深度学习领域取得了突破进展，如果说Sibyl系统是“颇有成效”，那么Google Brain完全称得上“效果卓绝”。2014年至2017年的三年间，人们在YouTube主页上观看视频的总时间增长了20倍，通过“视频推荐”观看视频的时长达到了总时长的70%。社交媒体上也有越来越多的人承认，YouTube像是自己肚子里的蛔虫，能够精准推荐自己感兴趣的视频。

2011年YouTube使用机器学习视频推荐算法引擎Sibyl带来的直接影响

人工智能领域的迅速发展，包括名为“深度学习”的技术性突破，意味着这种信息发布方法将快速成熟并产生深远的影响。对像字节跳动这样的公司来说，这些新进展出现的时机再好不过了。他们正处在新时代的早期阶段，而在这个新时代，算法推荐的有效性和准确性将进一步取得巨大飞跃。YouTube只是最早受益的网站之一，而这些技术进步之后会让亚马逊的产品推荐和TikTok视频等各种在线体验更加丰富。

字节跳动想要崛起成为网络巨头，还有很多事情需要落实到位。他们必须研发一款受欢迎的产品才能适应如此广阔的市场，他们的创始人必须拥有远见卓识和足够的魄力才能组建一个成功的团队。还有一点必不可少：运气。你必须在正确的时间做正确的事，才能不被巨大的变革浪潮所淹没。中国著名科技企业家、小米CEO雷军，在总结自己在漫长职业生涯中得到的经验教训时曾说：“抓住机遇，远比任何战略更重要。”

谷歌趋势，从2004年至2019年人们对“深度学习”一词的兴趣的变化

许多业内资深人士都认识到，在改善移动体验方面，个性化推荐具有巨大潜力。然而，张一鸣走在了队伍的最前面，他不仅嗅觉灵敏，行动也很果断。张一鸣很早就清晰地认识到他们必须“全力以赴”投入个性化推荐的研发，同时也因为他在绝佳的时机做出了这个决定，字节跳动才能取得如此佳绩。字节跳动跟上的时代潮流不是一股，而是两股，即智能手机的崛起、人工智能的崛起。