6.7.2 前置型策略设计

6.7.2　前置型策略设计

所谓“前置型策略”，是指在内容发布者收到劣质评论之前的策略，也就是“防患于未然”的策略。与后置型策略相比，如果可能，尽量在前置型策略中解决问题。尽量减少作者收到劣质评论的前置型策略如下。

●内容可见范围控制

　•内容发布者发布内容时决定哪些人可以看到他的内容。

　•先由平台判断内容发布者的敏感程度，再由平台决定他的内容分发范围。

●评论可见范围控制

　•内容发布者可以选择关闭评论。

　•内容发布者可以选择哪些人可以评论。

首先讨论内容可见范围控制手段。它是一种可行的减少劣质评论的前置型策略。

因为劣质评论通常产生于大规模推荐的情况下，一般在极小范围的精准曝光中很难产生劣质评论（劣质评论的定义属于用户价值观，即“用户不希望见到的评论”）。举例来说，如果将曝光范围限制到自己的好友、粉丝等范围，则收到劣质评论的概率会小很多。微信朋友圈在发送时是支持自选范围的，可以选择“谁可以看”和“谁不能看”，这种情况下收到劣质评论的概率是较低的。其优缺点如表6-4所示。

表6-4　评论分发策略的优缺点分析

这两种选择都可以，大多数平台选择将曝光范围的控制交给平台自身，因为这样数据目标的“天花板”更高，原则上一个好的产品应该尽量减少用户做选择的次数。但这带来了更高的成本，对平台来说需要做分类器，以判断用户是不是敏感用户。这个样本标注和特征的选取是有难度的，大多数情况下只能根据平台价值观也就是策略产品经理自身对用户的理解来做，比如设定A类型的用户应该对B类型的用户敏感，降低B类型用户的曝光权重。这种产品洞察可以通过策略产品经理自身经验得到，也可以通过少量问卷或者用户访谈得到，但很难得到统计定量的预判，并且由于策略产品经理的价值观和用户价值观的不同，劣质评论出现的概率反而相对更高。

另一种选择是将其交给用户进行抉择。这需要在发布页面设计并开发客户端产品功能。那应该如何设计？是像微信朋友圈发布时一样选择固定分组的人群可见（但大多数内容型产品并没有用户分组的概念）？还是像部分相亲软件一样选择年龄、地域、学校的筛选器？抑或者是像Bilibili一样将弹幕屏蔽等级分为1～10级（级别越高，屏蔽效果越强）？手段有很多，在真正应用到自己的产品时需要反复斟酌，原则是预期收益更高，主要是作者体验变好，提升发布数量。

对于这两种选项，笔者的建议是，如果有充分的先验信息判断（比如准确率高于80%时），可以选择平台判断用户是不是敏感用户，否则将这项权利放开到用户功能。

至于评论可见范围的功能模块主要是作者侧客户端功能的设计，一般来说倾向于用户“自留地”定位的私有平台，比如微信、微博；倾向于媒体性质的、需要激起固定话题讨论的平台，不建议设计这种功能，因为会导致平台的评论量减少，从而使平台内容可读性变差。