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MOngoDB 删除语句

delete()删除

删除一个集合
db.collection.deleteOne() 删除多个集合
db.collection.deletMany();

remove()删除

删除所有的name：李四的数据
db.student.remove({name:"李四"}); 只删除一条sex:男的数据 仅删除一条
db.student.remove({sex:"男"},true); 删除全部
db.student.remove({});

数据库假删除

有时候用户删除操作的时候，需求是这样的，仅是隐藏这条数据，并不是真的从数据库中删除。
这时候就用到假删除了，
比如这个是张三发的两篇微博：

db.student.insert([ {name:"张三",content:"今天心情好",isDel:0}, {name:"张三",content:"今天心情一般",isDel:0}, ]);

用户增加两条数据，但只保留后一条，删除前一条，这时候用到假删除 ，在添加数据时加上一个字段isDel:0
所以当用户删除数据时候 执行的不是remove方法而是update方法

db.student.update({"_id" : ObjectId("5bd6a46f1eb7a22fa07cb382")},{ $set:{ isDel:1 } });

当isDel:0是表示用户没有删除 为1是表示用户已经删除

所以在查询的时候要筛选name和isDel条件即可

db.student.find({name:"张三",isDel:0});

查询到用户没有删除的数据:

然后就可以实现假删除了。

批量数据的操作和修改

向集合中插入10000个文档

var arr= []; for(var i=0;i<10000;i++){ arr.push({counter:i}); } db.demos.insert(arr); db.demos.find(); 查询demos中counter为666的文档
db.demos.find({counter:666}); 查询demos中counter小于66的文档
db.demos.find({counter:{$lt:666}}); 查询demos中counter大T666的文档
db.demos.find({counter:{$gt:666}}); 查询demos中counter大于66小于666的文档1120查吉demos集合中的前10余数据
db.demos.find({counter:{$gt:66, $lt:666}}); 查石demos集合中的第1字到20条数据
db.demos.find().limit(10);

查春demos集合中的第2 1条到30条数据 分页功能 skip从多少条开始 limit每次查询多少条

db.demos.find().skip(0).limit(10);//第一页 从0条开始 每查询10条 db.demos.find().skip(10).limit(10);//第二页 从10条开始 每查询10条 db.demos.find().skip(20).limit(10);//第三页 从20条开始 每查询10条

集合中文档关系

一对一（one to one）:
比如：人和身份证 老公和老婆 一对多（one to many）:
比如：父母和孩子 用户和物品 多对多（many to many）:
比如：老师和学生

一对一

以内嵌文档的形式体现，

//一对一 db.aAndb.insert([ {name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"}, {name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"} ]) db.aAndb.find();

一对多

通过内嵌文档的形式实现或者通过集合的形式实现

//一对多 比如 微博 和 微博评论 //添加微博 db.weibo.insert([ {weibo:"世界这么大，我想去看看"}, {weibo:"我要做一名web开发者！！！"} ]) db.weibo.find();

添加评论

db.comments.insert([ { weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c8"), list:[ "那你有钱吗", "一个人吗？？去呢啊？？", "加油！！" ] }, { weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c9"), list:[ "那你要学习HTML", "那还要你要学习css", "加油！！" ] } ]); db.comments.find();

查询一对多

var weibo_id= db.weibo.findOne({"weibo" : "世界这么大，我想去看看"})._id; db.comments.find({weibo_id: weibo_id});

多对多的关系

比如：学生和老师
可以通过多文档关联，

//多对多 老师《------》学生 //插入老师集合 db.teachers.insert([ { name:"语文老师", teacher_id: 1, student_id:[ 1001, 1002, 1003 ] }, { name:"数学老师", teacher_id: 2, student_id:[ 1001, 1002, 1003 ] }, { name:"英语老师", teacher_id: 3, student_id:[ 1001, 1002, 1003 ] } ]) db.teachers.find(); //插入学生集合 db.students.insert([ { name:"小明", student_id: 1001, teacher_id:[ 1, 2, 3 ] }, { name:"小红", student_id: 1002, teacher_id:[ 1, 2, 3 ] }, { name:"小刚", student_id: 1003, teacher_id:[ 1, 2, 3 ] } ]) db.students.find(); db.teachers.find();

排序和索引

排序：

查询文档时，默认是按照_id的值进行排序的（升序）
sort() 可以用来指定文档的排序规则，sort() 内部需要传递一个对象来指定文档的排序规则 ，其中1表示升序 ，-1表示降序
limit skip sort 的顺序可以任意改变 ，运行时会自动调整。
不希望它默认按照id排序 希望它按照工资来排序

//按照工资升序排列 db.section.find().sort({wages:1}); //优先按照工资升序排列 如果遇到相同的就在 按照id升序排列 db.section.find().sort({wages: 1},{_id: -1});

索引：

展示字段中 部分内容
或者是提取这个字段内的部分内容
在查询时 ，可以在第二个参数来设置查询的结果投影

索引： find({ 查询条件 }, { 检索范围（1显示 0隐藏）})
注意： _id 如果不设置默认是1（显示） 可手动隐藏

db.section.find({}, {name: 1});

//只显示name和wages字段 `db.section.find({}, {name: 1, _id: 0, wages: 1});`